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AI到底如何改变教育?好未来重金押注AI的背后逻辑
2019-07-31 21:06   来源:网络整理   浏览量:
安妮 发自 香格里拉饭店 无AI,不教育,未来关键在开放。这是国内教育第一梯队玩家好未来最新明确的技术方向。 在2019好未来TI教育智能大会上,一连串AI新动作被宣布: 发布重新

安妮 发自 香格里拉饭店

无AI,不教育,未来关键在开放。这是国内教育第一梯队玩家好未来最新明确的技术方向。

在2019好未来TI教育智能大会上,一连串AI新动作被宣布:

发布重新定义课堂的“WISROOM 2.0”智能教室、推出专为智能教学打造的AI终端“T-Box”、为传统教研添智慧的“教研云”、还正式发布了AI开放平台,让包括教育培训机构、教育开发者、公立学校、内容供应商、科研机构在内的教育从业者都能用上好未来的AI能力和解决方案。

紧密的产品动作也能从其研发投入窥见一斑,好未来教育集团总裁白云峰表示,好未来有一支超过5000人的科研队伍,投入研发经费10多亿元。

AI到底可以为教育行业带来多大能量,为什么值得成立16年的教育赛道大玩家重金押注、不断加持?又能为教育产业的上下游玩家带来哪些新机会?

我们理一理教育领域头部玩家好未来背后的AI布局逻辑。

通用AI平台并非万能

摆在国内教育机构眼前的,是不平衡的教育资源,整个行业面临两个痛点:

一方面,受限于地区的不同与贫富的差异,三四五线城市与一线城市的教育机会不同等。

二是,如何在基础时间内让学生的学习效率更高,素养培育更好。

白云峰认为,技术的进步,是解决教育普惠更好的方式。而科技的主力就是AI:数据加上智能,将教育一线的优质资源延伸到三四五线城市,让教育从千篇一律到因材施教。

AI到底如何改变教育?好未来重金押注AI的背后逻辑

可数据和智能从哪来呢?

当前,国内BAT等大厂均开放了通用的AI解决方案平台。

但若直接拿到教育、教学产品中,可能还不足以满足场景所需。

好未来CTO兼开放平台事业部总裁黄琰举了个小例子:现在很多大会上都会出现的语音转文字技术,拿到课堂场景中,最后的准确率不足20%

借助通用的解决方案,让AI去听懂32+2Y=Z,听懂硫化氢为臭鸡蛋的气味实在是太难了。

这个例子只是一个缩影,能窥见教育场景的独特性,无论是听、说、读、理解等底层能力,未来都需要被重新定义

AI到底如何改变教育?好未来重金押注AI的背后逻辑

到底谁能解决这些问题?

解铃还须系铃人,教育界的问题,还得专门搞教育的公司来解决。

好未来出手了。

相较于其他教育机构,好未来手握一个能构建这个平台的利器:大量真实教学教研的积淀

好未来AI首席科学家举了个例子。

在客服中心上线的检测功能最开始用的是通用模型,精度60%以上,但用真实数据迭代模型之后,准确率达到了96.3%,这个算法每天都在为好未来十万家客户服务质量做出保证。

当前,训练一个好的AI模型,很大程度受其训练数据的制约,好未来自带数据,相当于在一场AI+教育赛道的起跑线上,自带了一种叫“数据”的buff。

AI开放平台

这种自带的优势体现了好未来对AI+教育的全面布局上,对AI的投入,重点落在了三个方面。

一是底层能力,也就是AI的听、说、读和理解能力,反应到技术层面就是语音识别、计算机视觉、语义理解等能力。

二是解决方案,包括AI课堂守护系统、AI课程制作系统、教研云系统等,它相当于用AI解决具体某个教学场景中,听说读写怎么运用。

三是业务形态,包括“AI外教课”乐外教和“AI数学”未来魔法校等独立完整的以AI为主的业务形态,这也是AI实际落地中我们能够切身参与和感受的部分。

三者层层递进,从概念到产品,从底层技术到实际应用,形成了好未来的AI研发闭环。

如此看来,相比于传统互联网大厂在教育领域的布局,好未来能通过自己的真实教学场景的数据,配上本身积累的教育行业的教研及管理经验,外加自研的配套软硬件产品,串联起整个教学环节。

按照这样的逻辑,这个刚刚宣布对行业开放的AI平台,总共分被为四个层面:数据层、AI硬件层、AI算法层以及AI解决方案层(标灰为不开放)。

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细数下来,这个AI开放平台总共将开放AI课堂方案、AI课堂守护系统、作业批改/批搜等3大行业解决方案,语音技术、图像技术、NLP、视频理解等21项定制AI能力以及4大科研数据集。

所有开放的AI能力均在好未来体系内生长优化,获得验证。

比如,在学而思线下双师课堂中,利用语音和文本理解技术,批改学生的口述练习题,使人效提升20%以上,累计为教师节省时间超过5W小时。

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